Quatre IA de Google DeepMind terminent Minecraft en 27 heures, sans aide humaine

Abattre l'Ender Dragon, le boss final de Minecraft, demande des dizaines d'heures à un joueur débutant. Quatre intelligences artificielles y sont parvenues seules. Dans un article mis en ligne le 15 octobre 2026 sur arXiv, trois chercheurs de Google DeepMind, Maxence Faldor, Satinder Singh et Roberta Raileanu, décrivent une partie en mode survie lancée dans un monde généré au hasard. Quatre agents animés par Gemini 4 Argon, le modèle le plus puissant de Google, ont reçu un unique objectif, vaincre le dragon, sans rôle attribué, sans stratégie ni intervention humaine. Ils ont gagné au bout de 27 heures et 14 minutes. Les auteurs y voient, à leur connaissance, la première partie de Minecraft menée de bout en bout par des agents dans ces conditions.

Les agents ne voyaient pas l'écran : chacun pilotait son personnage en écrivant de petits programmes avec Mineflayer, une bibliothèque libre de robots pour Minecraft, puis lisait le compte rendu de leur exécution. Ils se parlaient uniquement par le chat du jeu et partageaient un carnet de notes. Une dizaine de minutes après le départ, l'un d'eux a proposé une répartition des tâches : un éclaireur pour la nourriture, un mineur en quête de diamants, un forgeron pour les outils, un dernier chargé du portail vers le Nether. Le bilan donne une idée de l'effort : 2 783 programmes, 229 messages et 605 morts, dont 69 face au dragon. Le déclic est venu après 21 heures, quand un agent a compris que des cristaux soignaient le monstre et a trouvé comment les atteindre. Coût estimé : environ 520 dollars de calcul au tarif promotionnel, le double au prix normal.

Le résultat reste à relativiser, et les chercheurs le disent eux-mêmes. La partie s'est jouée en mode facile, sur une seule tentative, et Mineflayer donne accès à des informations qu'un humain ne voit pas, comme les blocs cachés derrière la roche. Le modèle connaissait aussi déjà très bien Minecraft grâce à ses données d'entraînement. D'autres projets avaient déjà vaincu le dragon, mais avec des outils sur mesure ou une carte connue à l'avance. L'intérêt est ailleurs : des agents qui se coordonnent pendant plus d'une journée, corrigent leurs erreurs et se portent secours. DeepMind fait le lien avec le travail logiciel en entreprise, sans démontrer que cette coopération tiendrait hors d'un jeu, là où les erreurs coûtent plus cher.