Meta lance Muse Wonder, son premier modèle taillé pour rivaliser avec OpenAI et Anthropic
Présentés le 12 octobre, Muse Wonder et Muse Wonder Full misent sur la mémoire et les agents. Meta les dit au niveau des meilleurs modèles, mais ces résultats viennent de ses propres tests.
Meta entre enfin dans la course de tête. Le 12 octobre, le groupe de Mark Zuckerberg a présenté Muse Wonder et Muse Wonder Full, qu'il qualifie de modèles « les plus performants » de son histoire. Conçus par son laboratoire dédié à la « superintelligence », ils visent surtout les tâches d'agent : traiter une déclaration de sinistre, décortiquer un bail, construire une application qui fonctionne. Pour TechCrunch, il s'agit de la première vraie tentative de Meta de rivaliser au sommet, là où se trouvent OpenAI, Anthropic et Google.
Les deux modèles prolongent Muse Spark, une version légère et rapide sortie plus tôt dans l'année. Meta met en avant deux mécanismes. Le premier, baptisé « Active Memory », conserve d'une conversation à l'autre les informations utiles fournies par l'utilisateur. Le second, « Active Focus », pousse le modèle à persévérer quand une tâche se complique, à essayer d'autres pistes et à demander confirmation avant une action importante. D'après la fiche technique citée par TechCrunch, les scores de Muse Wonder sont comparables à ceux de Fable 5.1 et de GPT-6 Astra, et dépassent les concurrents sur un test de mémoire à long terme. Muse Wonder est déjà accessible aux développeurs par l'API de Meta, à 4 dollars le million de jetons en entrée et 20 dollars en sortie, ainsi que dans Muse Code, l'outil de programmation maison. La version Full est réservée aux abonnés de Muse Code. Les modèles ont été entraînés dans Prometheus, le nouveau centre de données de Meta dans l'Ohio.
Le virage est net pour une entreprise qui misait jusqu'ici sur ses modèles Llama, diffusés librement. Ni l'annonce ni les articles consultés n'évoquent de poids ouverts pour Muse Wonder, accessible seulement par API ou abonnement. Reste à mesurer l'écart entre promesses et usage réel : les comparaisons publiées proviennent des évaluations de Meta, aucune mesure indépendante n'est encore disponible, et le rapport complet de sécurité est annoncé « bientôt ». Meta prévoit aussi d'intégrer le modèle à son agent personnel Muse, d'abord pour les abonnés, sans préciser de calendrier par pays. Cet agent avait déjà été bloqué fin septembre par Amazon, qui refuse les robots d'achat tiers sans son accord : la place des agents de Meta sur le web marchand reste à négocier.