Meta ouvre Muse Spark Open, un modèle géant qui tient sur deux Mac de bureau
Le 15 octobre, Meta a mis en téléchargement les poids de Muse Spark Open, 816 milliards de paramètres, qu'il présente comme le modèle ouvert américain le plus capable. Ses propres tableaux le placent pourtant derrière les meilleurs modèles ouverts chinois.
Meta revient aux modèles ouverts. Le 15 octobre, son laboratoire consacré à la « superintelligence » a publié Muse Spark Open, un modèle dont les poids, c'est-à-dire le cerveau entraîné lui-même, peuvent être téléchargés, modifiés et installés sur ses propres machines. Meta le présente comme « le modèle ouvert américain le plus capable à ce jour », conçu pour programmer et mener des tâches d'agent sur la durée. Il est disponible sur Hugging Face et chez les grands fournisseurs de cloud, et accessible par l'API de plusieurs hébergeurs comme Groq, OpenRouter ou Together AI. Seulement trois jours plus tôt, le groupe avait lancé Muse Wonder, son modèle le plus puissant, réservé à son API et à ses abonnements.
Le modèle est imposant : 816 milliards de paramètres au total, dont 42 milliards seulement sont sollicités pour chaque mot produit, une architecture dite « à experts » qui réduit le calcul. Il lit du texte, des images, des vidéos et du son, et peut traiter jusqu'à un million de jetons, l'équivalent de plusieurs livres. Sa version compressée réclame tout de même au moins 700 Go de mémoire, selon la fiche relayée par Unite.AI. Meta affirme qu'il est le premier de sa catégorie à fonctionner sur un poste de bureau : deux Mac Studio M5 Ultra reliés entre eux, avec l'outil MLX d'Apple, mettent en commun environ un téraoctet de mémoire. La licence autorise la modification, l'affinage et la redistribution, mais impose la mention « Built with Muse Spark Open » et oblige les services commerciaux qui dépassent 20 millions de dollars de chiffre d'affaires annuel à signer un accord séparé avec Meta.
Le titre de champion reste à relativiser. Dans les tableaux publiés par Meta lui-même, Muse Spark Open obtient 39 à l'indice d'Artificial Analysis, derrière les modèles ouverts chinois GLM 5.3 (45) et Kimi K3 (44). Il prend la tête sur quelques tests d'agents et se distingue surtout en sécurité, avec 99,2 % de tentatives de détournement refusées sur un banc d'essai interne en cybersécurité. Ces résultats proviennent tous de Meta, qui promet un rapport d'évaluation complet « bientôt », et l'entreprise prévient elle-même que des modifications du modèle peuvent dégrader ses protections. L'enjeu est stratégique : les États-Unis manquaient d'un grand modèle ouvert face à DeepSeek, Qwen ou Kimi, et Meta tente de retrouver ce rôle sans rien céder de son modèle phare.